试用期限：即日起至2022年12月31日

访问方式：IP

数据库简介：

万方选题以万方数据库海量学术资源为基础，进行了分布式大数据云计算和智能语义分析，提供学科热点主题演化分析、前沿主题追踪、交叉学科探测、领域新兴主题挖掘等选题发现服务，以及高质量文献推荐和已定选题新颖性评测等服务。为具有科研立项、论文写作需求的学术研究人员提供选题解决方案。同时，指导学科管理人员把握学科的发展方向，支撑科研管理和学科建设。

1、提供资源

提供海量元数据仓储，涵盖2.6亿余条国内外期刊论文、学位论文、会议论文，470万多条科研项目数据，4亿条引文数据，以数据挖掘领域内的研究热点挖掘为例，万方选题的热点主题是逐年动态演化的，体现主题热点的纵深变化效果，能看出某个时间段的热点以及随时间的变化趋势。

（2）万方选题根据选题方向推荐专家，提供专家的单位、发文、被引等相关信息，以及展示专家研究演变的知识脉络。帮助学生通过跟踪领域大牛的学术动态，能够快速学习领域的重要信息，预测未来的发展方向。

（3）使用教育部学科分类，主题词表扩展检索，停用词和同义词深度处理，展示了交叉研究最多的10个学科，每个学科下提供10个衍生主题，可查看每个交叉学科相关的参考文献，了解研究的进展。

2、提供服务

万方选题提供高质量论文推荐、高价值选题发现、已定选题新颖性评测等选题支撑服务，切实解决上述选题过程中的痛点问题。

（1）“文献精读”功能推选领域内的高质量文献和专家大牛，帮助用户快速学习领域知识。

（2）“选题发现”功能可以分析学科领域的发展态势、聚焦领域热点前沿主题、探测交叉学科及衍生主题、挖掘极具发展潜力的新兴主题，帮助用户发现高价值的选题方向。

（3）“定题评测”功能可以帮助用户评测选题的新颖性及发展趋势，以及发现可拓展的研究方向。

3、产品优势

（1）专业算法支持多个选题维度：分布式大数据云计算和智能语义分析，文献多维共引聚类、态势演化分析、突发词监测、正交基软聚类倒排算法等；

（2）海量数据筛选精读文献：海量元数据仓储，涵盖2.6亿余条国内外期刊论文、学位论文、会议论文，470万多条科研项目数据，4亿条引文数据;

（3）数据处理保障结果精准：使用教育部学科分类；主题词表扩展检索；停用词、同义词深度处理；

（4）结果展示直观易操作：多种知识图谱可视化分析，图解详细说明，图文结合，直观详尽。